cedar369 2006-9-2 11:31
自动化KPI指标生成与分析
随着行业的发展，业务体验测试逐渐成为网络优化中必不可少的一环。一个成熟的网络优化，离不开对业务与网络主要性能指标（KPI）的定义及针对这些KPI指标的定期与不定期的生成和评估。以来科学工具实现KPI指标的自动化生成与分析，无疑对网络优化工作会带来极大的帮助。
在过去，传统通信行业发展是以关心网络底层的性能与数据为主。而今，数据业务的发展与其自身的特点使得业务应用层面的性能与数据越来越重要。随着3G的临近，业届对于数据业务的用户体验与优化的关注更是日益增加，因为与传统语音业务不同，数据业务的优化将决定3G业务能否成为运营商与SP/CP们新的收入增长点，健康蓬勃发展。纵观国内外的移动数据业务测试工具，传统的是以无线信令测试和核心网监测工具居多，在业务体验测试方面存在着一定的不足。倒是以2004年获GSM协会年度大奖的Monitor Master产品较为突出。Monitor Master目前全球已经有超过60家主流移动运营商成熟采用该产品。该产品可以测试各类增值业务质量、监控数据业务内容、优化和提高用户体验，促进用户对运营商所提供业务的访问量成倍增长。这亦验证了Monitor Master解决方案的成熟性与稳定性。值得一提的是核心研发在英国的Monitor Master，与我国的大唐移动通过双方本地团队的配合，完成了Monitor Master对我国自主研发的3G标准TD-SCDMA的支持。
根据国内外的网络优化项目实践，一个成熟的业务体验测试工具应该能够基于终端特性和数据业务内容，在业务层和应用层角度分析用户使用移动数据业务的体验，能够帮助运营商了解用户的实际感受，同时从用户体验的角度反映了移动通信网络的影响。配合网络优化工程，具体到主要性能指标KPI层面，应该能够做到：生成主动测试KPI，即能够针对具体的移动数据业务提供主动测试KPI指标，包括WAP、 MMS、 web (HTTP)、 email（POP3及SMTP）等。同时还应该具备充分的灵活性，在很大程度上定制主动测试的KPI指标，从而能够得到多种第三方测试指标的结果，完全反映现有移动网络在集团考核时的实际表现。
对于主要性能指标KPI实现自动化生成与分析的优点在于可以降低工作量，提高准确性。在传统的GPRS网络优化过程中，大量的主动测试需要用半自动或者手动的方式进行，工作效率低，采集数据不够准确。业务体验测试系统通过自动设定需要的主动测试内容和数据结果，对大量重复的测试和数据采集工作进行自动的管理，能够极大地提高工作效率，有效降低工作量，同时大大提高测试结果的准确性。
在我们于国内选择此类科学工具而言，合理的价格与本地化支持很重要。举英国ArgoGroup集团为例，他们在中国积极扶植本地代理与增值合作伙伴，例如和北京和乔电信有限公司（侧重于提供数据业务用户体验优化方案与服务的本地企业）携手，不单可以提供测试工具，还可以提供专业的业务体验测试和优化服务，帮助运营商更好的完成网络优化工作。另外，由于数据业务的发展变化周期较传统通信业务要短，考量此类工具研发机构是否有专门力量追踪数据业务发展的力量。当然，了解此类工具是否支持中国特有的一些通信标准（例如TD-SCDMA等）也是不可忽略的一个因素。
数据业务的快速发展与快速变化提示我们要抛离纯粹手工“拇指”运作的检测方式，因为大检测工作量与手机终端复杂性与多样性两个因素的结合已使得纯粹人工劳作成为一项不可能完成的任务。而数据业务与传统语音业务的本质不同，又要求我们无论是数据部门还是网络优化部门，无法回避用户体验优化的这一重要环节。因为只有用户认同业务是方便、易用的，才有可能推动业务收入的增长。